6月6日，5845威尼斯.com明安图大讲堂在5845威尼斯.com赛罕校区文史楼2号会议室成功举办。本次讲座特邀南京师范大学张志跃教授与河海大学博士后研究员ALI作专题学术报告。两场报告分别聚焦深度学习求解界面问题与分数阶微分方程的高精度数值方法，现场互动热烈。

张志跃教授以“混合深度学习方法耦合有限差分法（FDM）求解界面问题”为题，系统介绍了其团队在极端条件（如超大跳跃比、几何奇异界面）下的算法创新。通过将深度神经网络（DNN）技术与传统FDM结合，团队成功构建了二阶解耦方法，显著提升了计算效率与精度。张教授特别指出，该方法可扩展至动态界面及三维问题，为工程中的多物理场耦合模拟提供了新思路。

河海大学ALI博士围绕“二维非线性Riesz分数阶波动方程的高阶差分方法”展开报告。针对该方程的非局部性、非线性，ALI博士提出了二阶和四阶离散差分格式，并通过离散能量方法证明了其在不同范数下的收敛阶。报告还展示了团队在分数阶逼近理论上的新成果，为高维分数阶方程的求解提供了新的数值方法。

张志跃教授和河海大学ALI博士的前沿研究成果为在场师生带来了深刻的学术启发。两位专家分别从深度学习与数值计算、分数阶微分方程理论等不同角度，展示了数学研究在解决复杂实际问题中的强大应用。通过深入浅出的讲解和生动的案例分析，师生们不仅了解了当前解决界面问题和分数阶数值方法的最新进展，更对数学建模与科学计算的交叉应用有了更清晰的认识。报告结束后，与会师生踊跃提问，萨和雅副院长、王桂霞教授、高兴华老师与专家就算法优化、理论证明等专业问题展开了热烈讨论。此次交流不仅拓宽了师生们的学术视野，也为学院在计算数学、应用数学等领域的科研创新提供了新思路，进一步促进了校际间的学术合作与资源共享。